1046. Орлов А.И., Куликова С.Ю. Рабочая программа дисциплины "Социальная и экономическая статистика" для направления подготовки бакалавров - 39.03.01 Социология (профиль - Социология инженерной деятельности и инновационных процессов). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 23 с.

Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования  «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана»
 (МГТУ  им. Н.Э. Баумана)

		Утверждаю
Первый проректор —
проректор по учебной работе
МГТУ им. Н.Э. Баумана
____________ Б.В. Падалкин
«___» _____________ 2017 г.
	
Факультет "Инженерный бизнес и менеджмент"
Кафедра ИБМ-2 «Экономика и организация производства»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Социальная и экономическая статистика

для направления подготовки бакалавров - 39.03.01 Социология
Профиль - Социология инженерной деятельности и инновационных процессов

Авторы программы:
Орлов А.И., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м., проф., prof-orlov@mail.ru
Куликова С.Ю., coolsvet@mail.ru

Москва, 2017

Авторы программы:
А.И. Орлов       _____________________ [подпись]
С.Ю. Куликова          _____________________ [подпись]

Рецензент:
Т.В. Уханова, доцент, МГТУ им. Н.Э. Баумана         _____________________ [подпись]

Утверждена на заседании кафедры ИБМ-2
Протокол №___ от «_____» _________2017  г.
Заведующий кафедрой С.Г. Фалько         _____________________ [подпись]

Утверждена на заседании Ученого совета НУК "Инженерный бизнес и менеджмент" 
Протокол №___ от «_____» _________2017  г.
Руководитель НУК И.Н. Омельченко   _________________ [подпись]
 «_____»_________2017 г.

Согласовано:

Начальник Управления образовательных стандартов и программ _______________ Гузева Т.А. 

Оглавление

1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ИЛЛИ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ
5. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
6. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
7. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
8. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ ИНТЕРНЕТ, РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ
9. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
10. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ
11.  ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
Введение. Настоящая рабочая программа дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента, а также определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа разработана в соответствии с:
•	Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по направления подготовки 39.03.01 «Социология».
•	Основной профессиональной образовательной программой по направлению подготовки 39.03.01 «Социология».
•	Учебным планом МГТУ им. Н.Э. Баумана по направлению подготовки 39.03.01 «Социология».

При освоении дисциплины планируется формирование компетенций, предусмотренных основной профессиональной образовательной программой на основе ФГОС ВО по направлению подготовки 39.03.01 «Социология» уровень бакалавриата (профиль - Социология инженерной деятельности и инновационных процессов):

(ОК-3) способность использовать основы экономических позиций в различных сферах  жизнедеятельности; 
(ОПК-2) способность к критическому восприятию, обобщению, анализу профессиональной информации, постановке цели и выбору путей ее достижения;
(ОПК-4) способность использовать основные положения и методы гуманитарных  и социально-экономических наук при решении профессиональных задач.

Для категорий «знать, уметь, владеть» планируется достижение следующих результатов обучения (РО), вносящих на соответствующих уровнях вклад в формирование компетенций, предусмотренных основной профессиональной образовательной программой (табл. 1). 

Таблица 1. Результаты обучения

Компетенция	Код по ФГОС ВО	Результаты обучения (РО)

Дескрипторы – основные признаки освоения компетенций (показатели достижения результата обучения, которые студент может продемонстрировать)	Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции	
Способность использовать основы экономических позиций в различных сферах  жизнедеятельности	ОК-3	Знать: вероятностные модели выборок, основные понятия метода наименьших квадратов, индекс инфляции и его свойства, основные процедуры экспертных оценок 

Уметь: проводить анализ выборочных долей, оценку параметров линейной зависимости методом наименьших квадратов, рассчитывать индекс инфляции, находить коллективное мнение комиссии экспертов

Владеть выборочным методом, методом наименьших квадратов, способами применения индексов инфляции, познавательными, творческими, социально-личностными компетенциями в области экспертных процедур	Лекции
Семинары
Самостоятельная работа

Активные и интерактивные методы обучения  - деловые игры, разбор практических задач и кейсов, разработка проекта, обсуждения в группах, дискуссия, творческие задания
	
Способность к критическому восприятию, обобщению, анализу профессиональной информации, постановке цели и выбору путей ее достижения	ОПК-2	Знать: методы проведения выборочных обследований, сбора и анализа данных о ценах, варианты организации экспертных процедур 

Уметь: применять выборочный метод, анализировать динамику индексов инфляции, проводить экспертизы, создавать процедуры анализа данных в соответствии со шкалами измерения

Владеть статистическими методами сбора и анализа экономической и управленческой информации	Лекции
Семинары
Самостоятельная работа

Активные и интерактивные методы обучения - разбор практических задач и кейсов, разработка проекта, обсуждения в группах, дискуссия, творческие задания, сбор и анализ данных о ценах на потребительские товары, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов	
Способность использовать основные положения и методы гуманитарных  и социально-экономических наук при решении профессиональных задач	ОПК-4	Знать: типовую методику расчетов по методу наименьших квадратов, основные виды средних величин

Уметь: проводить анализ выборочных данных, восстанавливать зависимость, переходить к сопоставимым ценам, строить согласующую ранжировку и медиану Кемени как варианты коллективного мнения комиссии экспертов

Владеть эконометрическим методом, познавательными, творческими, социально-личностными компетенциями, необходимыми для применения статистических методов в области экономики и управления	Лекции
Семинары
Самостоятельная работа

Активные и интерактивные методы обучения - разбор практических задач и кейсов, дискуссия, творческие задания и разработка проекта в области оценивания функции спроса и ее сглаживание методом наименьших квадратов с целью выбора наиболее выгодной розничной цены, анализ данных о ценах на товары и услуги с целью анализа деятельности хозяйствующих субъектов	

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

Дисциплина входит в вариативную часть блока 1 "Дисциплины, модули" образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки 39.03.01 Социология (профиль - Социология инженерной деятельности и инновационных процессов).
Изучение дисциплины предполагает предварительное освоение следующих дисциплин учебного плана:
•	Высшая математика 
•	«Основы теории вероятностей и математической статистики»,
•	Современные информационные технологии в социальных науках,
•	Основы социологии (введение в специальность),
•	Методы прикладной статистики для социологов.
Освоение данной дисциплины необходимо как предшествующее для следующих дисциплин образовательной программы:
•	Психология инженерной деятельности
•	Управление человеческими ресурсами в инновационной среде
•	Социальные коммуникации и PR
•	Гендерная социология
•	Выпускная квалификационная работа бакалавра.

Освоение учебной дисциплины связано с формированием компетенций с учетом матрицы компетенций ОПОП по направлению подготовки 39.03.01 Социология (профиль - Социология инженерной деятельности и инновационных процессов).

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
Общий объем дисциплины составляет 3 зачетные единицы (з.е.), 108 академических часа. 

Таблица 2. Объём дисциплины по видам учебных занятий (в часах)

Виды учебной работы	Объем в часах по семестрам	
	Всего	7 
семестр	
1. Контактная работа обучающихся с преподавателем по видам учебных занятий  (всего)		
Аудиторная работа (всего)	51	51	
•	лекции	17	17	
•	семинары 	34	34	
2. Самостоятельная работа обучающихся (СРС) (всего)	57	57	
•	Проработка учебного материала лекций	8	8	
•	Подготовка к семинарам 	8	8	
•	Подготовка к рубежному контролю, контрольной работе	16	16	
•	Подготовка докладов, рефератов, презентации	-	-	
•	Выполнение домашнего задания	16	16	
•	Другие, отдельные виды СРС по Положению «Об организации внеаудиторной самостоятельной работы студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана»	9	9	
Вид промежуточной аттестации обучающегося 	Зач.	Зач.	

4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ
[Тематический план отражает содержание структуру дисциплины (перечень разделов), структурированное по видам учебных занятий с указанием их объемов в соответствии с УП.
Активные и интерактивные формы проведения занятий  - обсуждение в группах,  творческое задание, презентация проекта, дискуссия, деловая игра, анализ конкретных ситуаций (кейс-метод) , разработка проекта, просмотр и обсуждение видеофильмов, тренинг, круглый стол, коллоквиум, методика «дерево решений», методика «мозговой штурм»,  проблемное обучение.]   
Таблица 3. 
№
п/п	Тема/
раздела/
модуля	Виды занятий,
часы	Активные и интерактивные формы проведения занятий	Компетенция по ФГОС, закрепленная за темой	
		Л	С	ЛР	СР	Форма проведения занятий	часы		
1	Модуль 1. Выборочные исследования	4	8	-	20	обсуждение в группах, дискуссия, кейс-метод	10	ОК-3, ОПК-2, ОПК-4	
1.1	Модели выборок	2	2	-	7	обсуждение в группах, дискуссия,	4	ОК-3	
1.2	Анализ выборочных долей	1	2	-	6	разработка проекта, кейс-метод	3	ОПК-2	
1.3	Гипотезы однородности	1	4	-	6	кейс-метод	3	ОПК-4	
2	Модуль 2. Метод наименьших квадратов и динамика цен	8	16	-	20	обсуждение в группах, дискуссия, разработка проекта, кейс-метод	10	ОПК-2, 
ОПК-4	
2.1	Метод наименьших квадратов	4	7		10	обсуждение в группах, дискуссия	5	ОПК-4	
2.2	Индекс инфляции, его свойства и применение	4	9		10	разработка проекта, творческое задание	5	ОПК-2	
	Модуль 3. Экспертные технологии	5	10	-	17	деловая игра, анализ конкретных ситуаций, кейс-метод	15	ОК-3, ОПК-2, ОПК-4	
3.1	Примеры экспертных процедур.	1	3		6	деловая игра, анализ конкретных ситуаций 	5	ОК-3, ОПК-4	
3.2	Теория измерений и теория средних	2	2		6	методика «дерево решений», методика «мозговой штурм»	5	ОПК-2, 
ОПК-4	
3.3	Средние величины в произвольных пространствах	2	5		5	обсуждение в группах, дискуссия, кейс-метод, проблемное обучение	5	ОПК-4	
	ИТОГО	17	34	-	57		35		

Содержание дисциплины, структурированное по разделам (темам)

Модуль 1. Выборочные исследования

Лекции по теме 1.1. Модели выборок
Необходимость выборочных исследований. Построение выборочной функции ожидаемого спроса и расчет оптимальной розничной цены при заданной оптовой цене (издержках). Анкетное исследование (на примере маркетингового исследования потребителей растворимого кофе). Различные виды формулировок вопросов (открытый, закрытый, полузакрытый вопросы), их достоинства и недостатки. Биномиальная и гипергеометрическая модели выборки, их близость в случае большого объема генеральной совокупности по сравнению с выборкой. 
Объем часов: 2

Семинары по теме 1.1. Модели выборок
Деловая игра по построению выборочной функции ожидаемого спроса и расчету оптимальной розничной цены при нескольких заданных значениях оптовой цены (издержек). Сравнение биномиальной и гипергеометрической моделей выборки, проверка близости распределений случайного числа ответов «да» в случае большого объема генеральной совокупности по сравнению с выборкой. 
Объем часов: 2

Самостоятельная работа по теме 1.1. Модели выборок (по видам самостоятельной работы). 
Проработка учебного материала лекций
Подготовка к семинарам
Выполнение домашнего задания 1
Объем часов: 7.

Лекции по теме 1.2. Анализ выборочных долей. Асимптотическое распределение выборочной доли (в случае ответов типа «да»-»нет»). Интервальное оценивание доли и метод проверки гипотезы о равенстве долей.
Объем часов: 1

Семинары по теме 1.2. Анализ выборочных долей
Численные расчеты по интервальному оцениванию долей и проверке статистической гипотезы однородности о равенстве вероятностей в генеральных совокупностях, из которых взяты две выборки. 
Объем часов: 2

Самостоятельная работа по теме 1.2. Анализ выборочных долей (по видам самостоятельной работы). 
Проработка учебного материала лекций
Подготовка к семинарам
Подготовка к рубежному контролю, контрольной работе
Выполнение домашнего задания 1
Объем часов: 6.

Лекции по теме 1.3. Гипотезы однородности. Различные формулировки гипотезы однородности двух выборок. Критерий Крамера-Уэлча для проверки равенства математических ожиданий. Гипотеза однородности двух независимых выборок. Расчет статистики двухвыборочного критерия Вилкоксона (Манна-Уитни). Принятие решения (при проверке гипотезы однородности) на основе асимптотической нормальности статистики критерия Вилкоксона.
Объем часов: 1

Семинары по теме 1.3. Гипотезы однородности
Численные методы проверки однородности при анализе конкретных управленческих и экономических данных с помощью непараметрических критериев Крамера-Уэлча и Вилкоксона.
Объем часов: 4

Самостоятельная работа по теме 1.3. Гипотезы однородности (по видам самостоятельной работы). 
Проработка учебного материала лекций
Подготовка к семинарам
Подготовка к рубежному контролю, контрольной работе
Выполнение домашнего задания 1
Объем часов: 6.

Модуль 2. Метод наименьших квадратов и динамика цен

Лекции по теме 2.1. Метод наименьших квадратов. Метод наименьших квадратов для линейной прогностической функции. Подход к оцениванию параметров. Критерий правильности расчетов. Оценка остаточной дисперсии. Точечный и интервальный прогноз.  МНК для сгруппированных данных. МНК для модели, линейной по параметрам. Оценивание коэффициентов многочлена. Преобразования переменных. Случай нескольких независимых переменных (регрессоров). Оценивание параметров функции Кобба-Дугласа. Оценка остаточной дисперсии - критерий качества эконометрической модели. Коррекция на число параметров. Типовое поведение остаточной дисперсии при расширении множества регрессоров. Оценка степени полинома и описание асимптотического поведения этой оценки (геометрическим распределением со сдвигом).
Объем часов: 4

Семинары по теме 2.1. Метод наименьших квадратов
Вывод расчетных формул метода наименьших квадратов и численное оценивание параметров линейной прогностической функции. Проверка правильности расчетов по критерию равенства сумм значений зависимой переменной и восстановленных значений. Оценка остаточной дисперсии. Построение точечного и интервального прогнозов. Расчетные формулы метода наименьших квадратов для сгруппированных данных. Почему МНК применяют для моделей, линейных по параметрам? Преобразования переменных с  целью перехода к модели, линейной по параметрам. Случай нескольких независимых переменных (регрессоров). Пример - оценивание параметров функции Кобба-Дугласа. Оценка остаточной дисперсии - критерий качества эконометрической модели (с коррекцией на число оцениваемых параметров). Обсуждение типового поведения остаточной дисперсии при расширении множества регрессоров, методов оценки степени полинома и асимптотического поведения типовой оценки (геометрическим распределением со сдвигом).
Объем часов: 7

Самостоятельная работа по теме 2.1. Метод наименьших квадратов (по видам самостоятельной работы). 
Проработка учебного материала лекций
Подготовка к семинарам
Подготовка к рубежному контролю, контрольной работе
Выполнение домашнего задания 2
Объем часов: 10.

Лекции по теме 2.2. Индекс инфляции, его свойства и применение. Инфляция как рост цен. История инфляции в России с 1990 г. Разброс цен во времени и пространстве и возможная точность определения «рыночной цены».  Потребительские корзины. Определение индекса инфляции. Теорема умножения для индекса инфляции. Средний индекс (темп) инфляции. Курс доллара в сопоставимых ценах. Теорема сложения для индекса инфляции. Виды инфляции: спроса, издержек, административная. Применения индекса инфляции. Приведение к сопоставимым ценам. Прожиточный минимум. Вклады в банки и кредиты. Международные сопоставления на основе паритета покупательной способности. Инфляция и бухгалтерская отчетность. Инфляция и стоимость основных фондов предприятия. 
Объем часов: 4

Семинары по теме 2.2. Индекс инфляции, его свойства и применение. Обсуждение истории инфляции в России с 1990 г. Потребительские корзины как инструмент исследователя. Определение понятия «индекса инфляции». Теорема умножения для индекса инфляции и ее применение для оценки реальной динамики финансово-хозяйственных показателей развития предприятия. Почему средним индексом (темпом) инфляции является среднее геометрическое?. Курс доллара в сопоставимых ценах. Теорема сложения для индекса инфляции и ее применения для агрегирования групповых индексов инфляции. Обсуждение видов инфляции: спроса, издержек, административная . – и истории инфляции в различных странах. Применения индекса инфляции: приведение к сопоставимым ценам, прожиточный минимум (по методу Оршански), реальные значения процентов на вклады в банки и при кредитовании, международные сопоставления на основе паритета покупательной способности. Инфляция и бухгалтерская отчетность (чем финансист отличается от бухгалтера).
Объем часов: 9

Самостоятельная работа по теме 2.2. Индекс инфляции, его свойства и применение (по видам самостоятельной работы). 
Проработка учебного материала лекций
Подготовка к семинарам
Подготовка к рубежному контролю, контрольной работе
Выполнение домашнего задания 2
Объем часов: 10.

Модуль 3. Экспертные технологии

Лекции по теме 3.1. Примеры экспертных процедур. Нахождение итогового мнения экспертов: методы средних арифметических и медиан рангов. Построение согласующей ранжировки. Примеры процедур экспертного оценивания. Их использование в соревнованиях, при выборе, распределении финансирования. Военный Совет в Филях (1812 год). Метод Дельфи. Экологические экспертизы. Мозговой штурм. Основные стадии проведения экспертного исследования. Формирование целей экспертного исследования (сбор информации для ЛПР и/или подготовка проекта решения для ЛПР и др.). Роль диссидентов. Формирование состава экспертной комиссии: методы списков (реестров), «снежного кома», самооценки, взаимооценки. Проблема априорных предпочтений экспертов. Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров (один, несколько, не фиксировано), порядку вовлечения экспертов (одновременно, последовательно), способу учета мнений (с весами, без весов), организации общения экспертов (без общения, заочное, очное с ограничениями («мозговой штурм», Совет в Филях) или без ограничений). 
Объем часов: 1

Семинары по теме 3.1. Примеры экспертных процедур. Деловая игра: нахождение итогового мнения комиссии экспертов с помощью методов средних арифметических и медиан рангов, построение согласующей ранжировки. Обсуждение примеров процедур экспертного оценивания и их использования в соревнованиях, при выборе, распределении финансирования. Примеры экспертных технологий: Военный Совет в Филях (1812 год), метод Дельфи, экологические экспертизы. Мозговой штурм. Основные стадии проведения экспертного исследования. Обсуждение стадии 1: формирование целей экспертного исследования (сбор информации для ЛПР и/или подготовка проекта решения для ЛПР и др.) и роль диссидентов в зависимости от выбора цели. Обсуждение стадии 5: формирование состава экспертной комиссии на основе методов списков (реестров), «снежного кома», самооценки, взаимооценки с учетом проблемы априорных предпочтений экспертов. Подходы к классификации экспертных методов - различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров (один, несколько, не фиксировано), порядку вовлечения экспертов (одновременно, последовательно), способу учета мнений (с весами, без весов), организации общения экспертов (без общения, заочное, очное с ограничениями («мозговой штурм», Совет в Филях) или без ограничений). 
Объем часов: 3

Самостоятельная работа по теме 3.1. Примеры экспертных процедур (по видам самостоятельной работы). 
Проработка учебного материала лекций
Подготовка к семинарам
Подготовка к рубежному контролю, контрольной работе
Объем часов: 6.

Лекции по теме 3.2. Теория измерений и теория средних. Основные понятия (репрезентативной) теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, абсолютной. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал. Недопустимость использования среднего арифметического в порядковой шкале. Различные виды средних величин. Средние степенные и структурные средние. Среднее геометрическое, максимум, минимум как пределы степенных средних. Среднее геометрическое не превосходит среднего арифметического. Средние по Коши и средние по Колмогорову, их частные виды. Урезанные средние и представление о робастности (устойчивости) статистических процедур.  Средняя заработная плата для условного предприятия. Средние по Коши и описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений. Применение статистических методов соответствии со шкалами, в которых измерены данные. Коэффициент линейной корреляции Пирсона и его использование в шкале интервалов. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена и его использование в порядковой шкале.
Объем часов: 2

Семинары по теме 3.2. Теория измерений и теория средних. Примеры использования чисел вопреки правилам арифметики. Основные понятия теории измерений: определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, разностей, абсолютной. Роль требования устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал. Пример - недопустимость использования среднего арифметического в порядковой шкале. Описание многообразия различных видов средних величин: средние степенные и структурные средние, среднее геометрическое, максимум, минимум как пределы степенных средних. Важное свойство: среднее геометрическое не превосходит среднего арифметического. Общие определения: средние по Коши и средние по Колмогорову, их частные виды. Урезанные средние и представление о робастности (устойчивости) статистических процедур. Средняя заработная плата для условного предприятия. Средние по Коши и описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений. Применение статистических методов соответствии со шкалами, в которых измерены данные. Примеры: коэффициент линейной корреляции Пирсона и его использование в шкале интервалов, коэффициент ранговой корреляции Спирмена и его использование в порядковой шкале.
Объем часов: 2

Самостоятельная работа по теме 3.2. Теория измерений и теория средних (по видам самостоятельной работы). 
Проработка учебного материала лекций
Подготовка к семинарам
Подготовка к рубежному контролю, контрольной работе
Объем часов: 6.

Лекции по теме 3.3. Средние величины в произвольных пространствах. Бинарные отношения на конечном множестве – подмножества множества пар элементов этого множества. Их описание матрицами из 0 и 1.  Свойства бинарных отношений (рефлексивность, симметричность, транзитивность). Наиболее важные виды бинарных отношений: ранжировки (кластеризованные ранжировки, упорядочения), разбиения (отношения эквивалентности или равенства), толерантности (рефлексивные симметричные отношения). Вычисление расстояния Кемени между бинарными отношениями. Оптимизационный подход к определению средних величин. Примеры: математическое ожидание и среднее арифметическое, выборочная и теоретическая медианы. Медиана Кемени. Правило большинства при минимизации в пространстве всех бинарных отношений. Нахождение медианы Кемени на основе матрицы попарных расстояний между элементами множества возможных ответов экспертов. Различные виды расстояний и мер различия (близости): евклидово, блочное, на основе степенных средних, степени расстояния Кемени, расстояние между множествами и D-метрика. Усреднение подмножеств конечного множества по правилу большинства. Эмпирические и теоретические средние в пространствах произвольной природы. Законы больших чисел для нечисловых данных и их интерпретация в терминах теории экспертного опроса.
Объем часов: 2

Семинары по теме 3.3. Средние величины в произвольных пространствах. Примеры объектов нечисловой природы как статистических данных. Различные способы задания бинарных отношений на конечном множестве – подмножеств множества пар элементов этого множества. Их описание матрицами из 0 и 1. Свойства бинарных отношений (рефлексивность, симметричность, транзитивность). Наиболее важные виды бинарных отношений: ранжировки (кластеризованные ранжировки, упорядочения), разбиения (отношения эквивалентности или равенства), толерантности (рефлексивные симметричные отношения). Определение и вычисление расстояния Кемени между бинарными отношениями. Оптимизационный подход к определению средних величин. Примеры: математическое ожидание и среднее арифметическое, выборочная и теоретическая медианы. Медиана Кемени – средняя величина в пространстве бинарных отношений. Правило большинства при минимизации в пространстве всех бинарных отношений. Нахождение медианы Кемени на основе матрицы попарных расстояний между элементами множества возможных ответов экспертов. Расстояния и меры различия (близости) в пространствах различных видов: евклидово, блочное, на основе степенных средних, степени расстояния Кемени, расстояние между множествами и D-метрика. Эмпирическое среднее в пространстве подмножеств конечного множества: усреднение подмножеств конечного множества по правилу большинства. Эмпирические и теоретические средние в пространствах произвольной природы. Законы больших чисел для нечисловых данных и их интерпретация в терминах теории экспертного опроса.
Объем часов: 5

Самостоятельная работа по теме 3.3. Средние величины в произвольных пространствах (по видам самостоятельной работы). 
Проработка учебного материала лекций
Подготовка к семинарам
Подготовка к рубежному контролю, контрольной работе
Объем часов: 5.

5. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

Для обеспечения самостоятельной работы студентов по дисциплине сформирован методический комплекс, включающий следующие учебно-методических материалы.
1.	Программа курса.
2.	Курс лекций (набор учебников), разработанный ведущими преподавателями МГТУ им. Н.Э. Баумана в печатном и электронном видах, раздаваемый студентам на первом занятии (через библиотеку МГТУ им. Н.Э. Баумана  и Интернет-ресурсы)  и обеспечивающий их самостоятельную работу.
3.	Методические указания для семинарских занятий по выполнению творческих заданий в печатном и электронном виде.
4.	Интерактивные электронные средства для поддержки семинарских занятий.
5.	Методические указания по выполнению домашних заданий.
6.	Комплект индивидуальных домашних заданий по дисциплине.
7.	Набор вопросов и заданий для самоконтроля усвоения материала дисциплины, текущего и промежуточного контроля 
8.	 Отчеты по лабораторным работам.
9.	 Дополнительные учебные материалы в виде разделов диссертационных работ, отчетов по НИР, статей по теме дисциплины (на русском и английском языках). 
10.	Список адресов сайтов сети Интернет (на русском и английском языках), содержащих актуальную информацию по теме дисциплины.
11.	Видеоресурсы по дисциплине (видеолекции, видеопособия, учебные видеофильмы).

Информация о материалах учебно-методического комплекса рассылаются студентам по электронной почте. Ссылки на учебные издания, входящие в методический комплекс, приведены в перечне основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины (раздел 7). 
Дополнительные материалы перечислены в перечне ресурсов сети интернет, рекомендуемых для самостоятельной работы при освоении дисциплины (раздел 8).
Студенты получают доступ к этим материалам на первом занятии по дисциплине. 

6. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Фонд оценочных средств (ФОС) для проведения текущей и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине базируется на перечне компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы (раздел 1). ФОС должен обеспечивать объективный контроль достижения всех результатов обучения, запланированных для дисциплины.
ФОС включает в себя:
•	описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания;
•	методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций.
•	типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оценки знаний, умений и уровня овладения формирующимися компетенциями в процессе освоения дисциплины (тематика заданий текущего контроля, вопросы для оценки качества освоения дисциплины, примеры заданий промежуточного / итогового контроля);
Контроль освоения дисциплины производится в соответствии с Положением о проведении текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана.
ФОСы являются приложением к данной программе дисциплины.

ФОС по дисциплине содержит следующие оценочные средства, позволяющие оценить знания, умения и уровень приобретенных компетенций при текущем и промежуточном контроле, разбитые по темам / разделам / модулям дисциплины:
•	индивидуальные задания расчетного, графического расчетно-графического типа;
•	индивидуальные темы рефератов и эссе по заданной теме;
•	индивидуальные задания для выполнения контрольных работ;
•	вопросы для проведения коллоквиумов (рубежных контролей) по модулям дисциплины;
•	тесты по темам дисциплины;
•	сценарии деловых и ролевых игр, дискуссий, круглых столов, мастер-классов;
•	вопросы к экзамену;
•	билеты к экзамену (прикладываются к программе);

7. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

7.1 Основная литература по дисциплине

	1. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 672 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-09-prikstat
2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учеб. Ч.2. Экспертные оценки. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. 486 с. http://baumanpress.ru/books/342/ ,
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp , 
http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=18590
3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. – 624 с.
http://baumanpress.ru/books/411/ ,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan

7.2 Дополнительные учебные материалы

1. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с. http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/
2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений. Учеб. для вузов. М. : КноРус, 2011. 568 с.
http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=18026 
3. Колобов А. А., Омельченко И. Н., Орлов А. И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2008. — 621 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-06-menht 
4. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч. 1. Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. — 541 с.
 http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat, http://baumanpress.ru/books/87/  
5. Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 475 с. 
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-08-model
6. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-01-verstat
7. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh

8. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ ИНТЕРНЕТ, РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ 

1. http://orlovs.pp.ru — сайт «Высокие статистические технологии».
2. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html - библиотека Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра "Контроллинг и управленческие инновации" на сайте факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н. Э. Баумана.
3. http://forum.orlovs.pp.ru/index.php - форум сайта "Высокие статистические технологии" (на форуме размещаются текущие материалы по курсу).
4. http://subscribe.ru/catalog/science.humanity.econometrika - архив еженедельной рассылки "Эконометрика".
5. http://zldm.ru/ - сайт журнала «Заводская лаборатория. Диагностика материалов», раздел "Математические методы исследования".
6. http://ej.kubagro.ru/ - сайт - сайт Политематического сетевого электронного научного журнала Кубанского государственного аграрного университета

9. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ 

Преподавание дисциплины основано на личностно ориентированной технологии образования, сочетающей два равноправных аспекта этого процесса: обучение и учение. С учетом этого, в учебные материалы дисциплины включена  информация  нескольких видов:
•	информация, отражающая отечественный и мировой, постоянно обновляющийся опыт в предметной области,
•	информация справочного характера, излагающая факты и связи между ключевыми положениями изучаемой дисциплины и общенаучными и профессиональными дисциплинами,
•	информация, помогающая самообразованию. Это описание и практические примеры способов восприятия учебного материала, его запоминания, понимания и применения. Сюда входит также система учебных заданий, приемы выполнения которых могут задаваться непосредственно (в виде изложения правил, предписаний, алгоритмов действий), или путем организации самостоятельных поисков решения. 
Личностно-ориентированный подход к работе с лекционным курсом, материалами семинаров, творческими заданиями, домашними заданиями направлен в первую очередь на развитие самостоятельности мышления. 
С этой целью материалы дисциплины содержат не только описание учебного материала, но и намечают пути самостоятельных поисков - решений учебных задач разными способами, нахождение рационального варианта решения, сравнения и оценки нескольких подходов и т. п.
Это способствует формированию приемов умственной деятельности по восприятию новой информации, ее запоминанию и осознанию, создания образов для сложных понятий и процессов, приобретению навыков поиска решений в условиях неопределенности.
Дисциплина построена по модульному принципу, каждый модуль представляет собой логически завершенный раздел курса.
На первом занятии каждый студент получает в электронном виде информацию о полном комплексе учебно-методических материалов по дисциплине, включающий программу, лекционный курс, методические указания по лабораторным работам.
Лекционные занятия посвящены рассмотрению ключевых, базовых положений курса и разъяснению учебный заданий, выносимых на самостоятельную проработку.
Семинарские занятия проводятся для закрепления усвоенной информации, приобретения навыков ее применения для решения практических задач в предметной области дисциплины.
Лабораторные работы предназначены для приобретения опыта практической реализации основной профессиональной образовательной программы. Методические указания к лабораторным работам прорабатываются студентами во время самостоятельной подготовки. Необходимый уровень подготовки контролируется перед проведением лабораторных работ.
Самостоятельная работа студентов включает проработку лекционного курса, выполнение домашних заданий, подготовку эссе и рефератов и пр. Результаты всех видов работы студентов формируются в виде их личных портфолио, которые учитываются на промежуточной аттестации.
Текущий контроль самостоятельной работы студентов проводится на семинарах и консультациях в виде выполнения контрольных работ, заданий рубежных контролей, защиты выполненных домашних заданий. 
Приступая к работе над курсом, каждый студент должен принимать во внимание следующие положения. 
•	Освоение дисциплины, ее успешное завершение на стадии промежуточного контроля возможно только при регулярной работе во время семестра и планомерном прохождении текущего контроля. Создать портфолио по трем модулям в каждом семестре, пройти по каждому модулю плановые контрольные мероприятия в течение экзаменационной сессии невозможно. 
•	Самостоятельная работа предусматривает не только проработку материалов лекционного курса, но и их расширение в результате  поиска, анализа, структурирования  и представления в компактном виде современной информации их всех возможных источников.
•	Для завершения работы в семестре студент должен выполнить все контрольные мероприятия, иметь полный комплект подготовленных домашних заданий.
•	Текущий рубежный контроль проводится в течение каждого модуля, его итоговые результаты складываются из оценок по следующими видам контрольных мероприятий:
•	защита домашних заданий
•	выполнение заданий рубежных контролей;
•	выполнения контрольных работ.
•	Промежуточная аттестация по результатам семестра по дисциплине проходит в форме письменного экзамена, контролирующего освоение ключевых, базовых положений дисциплины, составляющих основу остаточных знаний по ней. 

Таблица 6. Шкала оценивания по дисциплине в баллах 

№ п/п
	Наименование
темы / раздела / модуля
дисциплины	Баллы по итогам модуля	
		Минимум	Максимум	
	7 семестр			
1.	Модуль 1. Выборочные исследования	18	30	
2.	Модуль 2. Метод наименьших квадратов и динамика цен	18	30	
3	Модуль 3. Экспертные технологии	24	40	
	Итого 	60	100	

Методика оценки по рейтингу
Студент, выполнивший все предусмотренные учебным планом задания и сдавший все контрольные мероприятия, получает итоговую оценку по дисциплине за семестр в соответствии со шкалой:

Рейтинг	Оценка на экзамене	
90 – 100	отлично	
75 - 89	хорошо	
60 – 74	удовлетворительно	
0 – 59	неудовлетворительно	

10. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ

В процессе преподавания дисциплины используются следующие методы и средства и программное обеспечение информационных технологий:
•	e-mail преподавателей для оперативной связи: prof-orlov@mail.ru (проф. А.И. Орлов)
•	электронные учебно-методические материалы для обеспечения самостоятельной работы студентов, доступные в Интернет;
•	список сайтов в среде Интернет для поиска научно-технической информации по разделам дисциплины;
•	офисный пакет приложений – Microsoft Office 
•	пакет прикладных программ для вычислений EXCEL

11.  ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 

Таблица 7. Перечень материально-технического обеспечения дисциплины
№ п/п	Вид занятий	Вид и наименование оборудования	
1.	Лекционные и семинарские занятия	помещения для проведения аудиторных занятий, оборудованные учебной мебелью 	
2.	Самостоятельная работа.	библиотека, имеющая рабочие места для студентов; аудитории, оснащенные компьютерами с доступом к сети Интернет. Социокультурное пространство университета позволяет студенту качественно выполнять самостоятельную работу. 	

ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В РАБОЧУЮ ПРОГРАММУ ДИСЦИПЛИНЫ

Номер изменения, дата внесения изменения, номер страницы для внесения изменений
	
БЫЛО:

	СТАЛО:

	
Основание:
	
Подпись лица, ответственного за внесение изменений